このセクションの内容:

担当者を推奨する理由

デフォルトでは、DTP は静的解析エンジンによって検出された違反の「作成者」に違反を割り当てます。通常はこれで十分ですが、違反に対処するのに最も適した人物を知りたい場合もあります。DTP は、過去に同様の違反に対応したことがある開発者に基づいて担当者を推奨できます。これは、過去に同じような違反に取り組んだことのある開発者であれば、その種の違反に習熟しているはずであり、逆に、その種の違反の経験がほとんどないか、まったくない開発者は、その違反に効果的に対処するのが難しいかもしれない、という考えに基づいています。開発チームの効率を上げたい場合、DTP の推奨事項を使用すると役立ちます。

モデルをトレーニングする

違反に取り組むべき開発者を DTP に推奨してもらう前に、以前のビルドの修正済みおよび抑制済みの違反を使用して DTP をトレーニングし、そこから DTP が予測モデルを作成する必要があります。違反が多数 (1000 以上) ある場合、またはビルドが多数 (100 以上) ある場合、これには数分かかることがあります。

機械学習アイコンをクリックして [推奨される担当者] を選択し、ウィザードを起動します。
ウィザードを初めて起動する場合、または既存のモデルがない場合は、モデルをトレーニングするよう促されます。[次へ] をクリックします。
トレーニングオプションを選択して [確認] をクリックします。
モデルがトレーニングされると、担当者を推奨するよう求められます。

担当者を推奨する

モデルをトレーニングしたら、フィルター内の違反にそれを適用できます。DTP はモデルを使用して、違反に対処する担当者を推奨します。これにより、チームは重大な違反の修正にすぐに取り掛かることができます。DTP に担当者を推奨させるには、次の 2 つの方法があります。

機械学習ウィザードの使用
[優先度] タブから

機械学習ウィザードの使用

機械学習アイコンをクリックして [推奨される担当者] を選択し、ウィザードを起動します。
[推奨される担当者] を有効にして [次へ] をクリックします。
- [推奨される担当者] がいない場合は、モデルをトレーニングする必要があります。
[確認] をクリックします。DTP は機械学習モデルを使用して、フィルター内の現在のビルドの違反に誰を割り当てるかについて推奨を行います。推奨される割り当て先の情報が更新されます。推奨事項の表示の詳細については、「推奨される担当者の確認」を参照してください。
推奨された担当者を確認し、[閉じる] をクリックします。