Configuring LLM Provider Settings

LLM プロバイダー パネルでは、LLM アカウントを使用し、AI アシスタントと連携するよう設定できます。この機能は、OpenAI の GPT-4o、GPT-4o-mini および GPT-4.1 でテスト済みです。

要件:

• ライセンスで "LLM Integration" 機能が有効である必要があります。
• OpenAI、Azure OpenAI またはその他の LLM プロバイダー アカウントにアクセスできる必要があります。

• 次の LLM プロバイダーがサポートされます。

  • OpenAI REST API 互換のチャット コンプリーション エンドポイントを持つ
  • OpenAI REST API 互換の埋め込みエンドポイントを持つ (最適なパフォーマンスを得るには、トークン制限が最小でも 8,000 の埋め込みモデルが推奨されます)
  • 推論モデルではない

LLM 機能を有効化するには、次の操作を行います。

1. IDE の [Parasoft] メニューをクリックし、 [オプション]をクリックします。

2. [LLM プロバイダー] を選択します。 
3. 次の設定を行います。

   • 有効: AI アシスタントの連携を有効化します

   • プロバイダー: OpenAI、Azure OpenAI または その他を選択します。
   • 設定 (OpenAI)
     • API キー: OpenAI トークンです。
     • 組織 ID: OpenAI クライアントにアクセスする際に使用する組織 ID です。この属性の使用は任意です。組織 ID が指定されていない場合、アカウントのデフォルトの組織 ID が使用されます。
     • 接続のテスト: クリックして OpenAI への接続をテストします。
     • モデル > チャット: OpenAI モデルの名前を指定します。例: gpt-4o
     • モデル > 埋め込み: (オプション) OpenAI 埋め込みモデルの名前です。
   • 設定 (Azure OpenAI)
     • リソース名: デプロイ済みの Azure OpenAI モデルを含む Azure リソースです。
     • API キー: Azure OpenAI トークンです。
     • デプロイメント ID > チャット: Azure OpenAI モデルのデプロイメント名です。
     • デプロイメント ID > 埋め込み: (オプション) Azure OpenAI 埋め込みモデルのデプロイメント名です。
     • 接続のテスト: クリックして Azure OpenAI への接続をテストします。
   • 設定 (その他)
     • ベース URL: LLM モデルがデプロイされている場所の URL です。
     • API キー / アクセス トークン: LLM プロバイダー トークンです。
     • モデル > チャット: LLM モデルの名前です。
     • モデル > 埋め込み: (オプション) LLM 埋め込みモデルの名前です。
     • 接続のテスト: クリックして LLM プロバイダーへの接続をテストします。