LLM プロバイダー パネルでは、LLM アカウントを使用し、AI アシスタントと連携するよう設定できます。 この機能は、OpenAI の GPT-4o、GPT-4o-mini および GPT-4.1 でテスト済みです。前提条件

  • ライセンスで LLM Integration 機能が有効化されている必要があります。
  • OpenAI、Azure OpenAI またはその他の LLM プロバイダー アカウントにアクセスできる必要があります。
  • 次の LLM プロバイダーがサポートされます。

    • OpenAI REST API 互換のチャット コンプリーション エンドポイントを持つ
    • OpenAI REST API 互換の埋め込みエンドポイントを持つ (最適なパフォーマンスを得るには、トークン制限が最小でも 8,000 の埋め込みモデルが推奨されます)
    • 推論モデルではない

LLM 機能を有効化するには、次の操作を行います。

  1. IDE の [Parasoft] メニューをクリックし、 


    [オプション] (Visual Studio) または [設定] (Eclipse) をクリックします。

  2. [LLM プロバイダー] をクリックします。 
  3. 以下のオプションを設定します。
  • 有効化: AI アシスタントの連携を有効化します。

  • プロバイダー: OpenAIAzure OpenAI または その他を選択します。
  • 設定 (OpenAI)
    • API キー: OpenAI のトークンです。
    • 組織 ID: (任意) OpenAI クライアントにアクセスする際に使用する組織 ID です。組織 ID が指定されていない場合、アカウントのデフォルトの組織 ID が使用されます。
    • 接続のテスト: クリックして OpenAI への接続をテストします。
    • モデル > チャット: gpt-4o など、OpenAI モデルの名前です。
    • モデル > 埋め込み: (任意) Open AI 埋め込みモデルの名前です。
  • 設定 (Azure OpenAI)
    • リソース名: デプロイ済みの Azure OpenAI モデルを含む Azure リソースです。
    • API キー: Azure OpenAI のトークンです。
    • デプロイメント ID > チャット: Azure OpenAI モデルのデプロイメント名です。
    • デプロイメント ID > 埋め込み: (任意) Azure OpenAI 埋め込みモデルのデプロイメント名です。
    • 接続のテスト: クリックして Azure OpenAI への接続をテストします。
  • 設定 (その他)
    • ベース URL: LLM モデルがデプロイされている場所の URL です。
    • API キー / アクセス トークン: LLM プロバイダー トークンです。
    • モデル > チャット: LLM モデルの名前です。
    • モデル > 埋め込み: (任意) LLM 埋め込みモデルの名前です。
    • 接続のテスト: クリックして LLM プロバイダーへの接続をテストします。
LLM は不正確な情報を生成する場合があります。このことは、LLM に依存する製品機能に影響を与える可能性があります。

プロキシ設定

Eclipse ユーザー: プロキシ経由で LLM アカウントに接続する場合、Parasoft のプロキシ設定ではなく、Eclipse のプロキシ設定が使用されます。

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