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LLM プロバイダーパネルでは、LLM アカウントを使用し、静的解析違反および失敗する単体テストに対して推奨される修正を生成したり、単体テストに対して推奨される改善を生成したり、AI アシスタントと連携したりするよう設定できます。この機能は、OpenAI の GPT-4o、GPT-4o-mini および GPT-4.1 でテスト済みです。前提条件

ライセンスで LLM Integration 機能が有効化されている必要があります。
OpenAI、Azure OpenAI またはその他の LLM プロバイダーアカウントにアクセスできる必要があります。
次の LLM プロバイダーがサポートされます。
- OpenAI REST API 互換のチャットコンプリーションエンドポイントを持つ
- OpenAI REST API 互換の埋め込みエンドポイントを持つ (最適なパフォーマンスを得るには、トークン制限が最小でも 8,000 の埋め込みモデルが推奨されます)
- 推論モデルではない

LLM 機能を有効化するには、次の操作を行います。

IDE の [Parasoft] メニューをクリックし、 [設定] をクリックします。
[LLM プロバイダー] をクリックします。
以下のオプションを設定します。

有効化: 静的解析違反および失敗する単体テストに対して推奨される修正の生成を有効化したり、単体テストに対して推奨される改善の生成を有効化したり、AI アシスタントとの連携を有効化したりします。
プロバイダー: OpenAI、Azure OpenAI または その他を選択します。
設定 (OpenAI)
- API キー: OpenAI のトークンです。
- 組織 ID: OpenAI クライアントにアクセスする際に使用する組織 ID です。任意オプションです。組織 ID が指定されていない場合、アカウントのデフォルトの組織 ID が使用されます。
- 接続のテスト: クリックして OpenAI への接続をテストします。
- モデル > チャット: gpt-4o など、OpenAI モデルの名前です。
- モデル > 埋め込み: (任意) Open AI 埋め込みモデルの名前です。
設定 (Azure OpenAI)
- リソース名: デプロイ済みの Azure OpenAI モデルを含む Azure リソースです。
- API キー: Azure OpenAI のトークンです。
- デプロイメント ID > チャット: Azure OpenAI モデルのデプロイメント名です。
- デプロイメント ID > 埋め込み: (任意) Azure OpenAI 埋め込みモデルのデプロイメント名です。
- 接続のテスト: クリックして Azure OpenAI への接続をテストします。
設定 (その他)
- ベース URL: LLM モデルがデプロイされている場所の URL です。
- API キー / アクセストークン: LLM プロバイダートークンです。
- モデル > チャット: LLM モデルの名前です。
- モデル > 埋め込み: (任意) LLM 埋め込みモデルの名前です。
- 接続のテスト: クリックして LLM プロバイダーへの接続をテストします。

LLM は不正確な情報を生成する場合があります。このことは、LLM に依存する製品機能に影響を与える可能性があります。

Eclipse ユーザー: プロキシ経由で LLM アカウントに接続する場合、Parasoft のプロキシ設定ではなく、Eclipse のプロキシ設定が使用されます。