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これにより、架空でありながら現実的なデータを格納したシンプルなデータソースが作成されます。AI アシスタントにさらに具体的な指示を与えることで、よりカスタマイズされた応答を得ることもできます。例えば:
| Panel |
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1.信頼できる情報源から公開されている記録に基づいて、七大陸最高峰への過去の登山遠征に関するデータソースを作成してください。信頼できる情報源から公開されている記録に基づいて、
七大陸最高峰への過去の登山遠征に関するデータソースを作成してください。
2.歴史的記録から著名な登山家とその遠征を選択してください。
3.信頼できる書籍、記事、ウェブサイトから歴史的事実を参照してください。
4.次の列を作成してください: climber, year, summit, outcome, challenges faced,
environmental factors, demographics (nationality, age), expedition type,
logistics, highlights / notes
5.詳細情報へのリンクを含む列を作成してください。
6.20 行を作成してください。 |
AI アシスタントは、要求に基づいて作成したデータソースを表示し、保存するかどうかを確認します。提案されたデータソースを受け入れるか、変更を依頼するかを選択できます。例えば、「challenges faced (直面した課題)」列は不要だと判断した場合、続行するかどうかを AI アシスタントから尋ねられたら、次のように質問することができます。
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| Panel |
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1.定義からテストシナリオを作成します:
- http://localhost:8080/pda/api-docs/v1
2.以下のテストシナリオ手順を実行してください:
- 新しいカテゴリを作成し、そこに商品を追加し、商品を検証し、商品を削除し、カテゴリを削除し、カテゴリを検証する 新しいカテゴリを作成し、そこに商品を追加し、商品を検証し、商品を削除し、
カテゴリを削除し、カテゴリを検証する
3.以下の条件でデータソースを使用してテストシナリオをパラメータ化してください:
a. 列を作成する: categoryName, categoryDescription, categoryImagePath,
itemsName, itemsDescription, itemsInStock, itemsImagePath
b. itemsInStock に 1～100 のランダムな整数を生成する
c. 創造性を発揮する
d. 5 行を生成する |
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