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- まだインストールしていない場合は、Process Intelligence Pack をインストールしてください。
- Extension Designer を開き、[サービス] タブをクリックします。
- Process Intelligence Engine サービス カテゴリを展開します。アセットはどのサービス カテゴリにもデプロイできますが、Parasoft のアセットのカテゴライズに合うように Process Intelligence Engine カテゴリを使用することを推奨します。[カテゴリの追加] をクリックして独自のサービス カテゴリを作成することもできます (詳細については「Working with Services」を参照)。
- 既存のサービスにアーティファクトをデプロイするか、新しいサービスを追加できます。サービスにデプロイしたアーティファクトの数は、全般的なパフォーマンスに影響します。詳細については「Extension Designer Best Practices」を参照してください。既存のサービスを選択し、ステップ 6 まで継続するか、または [サービスの追加] をクリックします。
- サービスの名前を指定して [確認] をクリックします。
- タブ化されたインターフェイスは、サービス内でアーティファクトを配置するのに役立ちます。複数のタブにまたがってアーティファクトを配置してもシステムのパフォーマンスには影響しません。タブをクリックし (または [+] ボタンをクリックして新しいタブを追加し アイコンをクリックして新しいタブを追加し)、縦の三点メニューをクリックします。
- [読み込み] > [Local] > [Flows] > [Workflows] > [Process Intelligence] > [Machine Learning] を選択し、空いている任意の箇所をクリックしてサービスにアーティファクトを追加します。
- [デプロイ] をクリックし、DTP 環境へのアーティファクトのデプロイを完了します。
- DTP に戻ってダッシュボードをリフレッシュします。これで、関連するウィジェットを追加できるようになりました。
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| タイトル | デフォルトのタイトルの代わりにダッシュボードに表示する新しいタイトルを入力します。 |
|---|---|
| フィルター | [ダッシュボード設定] を選択してダッシュボード フィルターを使用するか、ドロップダウン メニューからフィルターを選択します フィルターを使用するか、メニューからフィルターを選択します (DTP のフィルターの詳細については「Creating and Managing Filters」を参照してください)。 |
| Target Build (ターゲット ビルド) ターゲット ビルド | 表示するデータを含むビルドを選択します。デフォルトは Latest Build です。 |
| Y 軸スケール | Y 軸のスケールを設定し、Y 軸に沿ってビルドでの違反の実際の数を表示するには、[Linear]を選択します。 違反の数をY軸に沿って対数スケールとして表示するには、[Log] を選択します。このオプションを使用すると、大きい値と並んで小さい値が見やすくなり、ビルドに多数の違反が含まれている場合に読みやすさを向上させることができます。 |
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このウィジェットには、Violations - Fix Action Prediction - Bar Chart (Large) ウィジェットと同じ情報と構成が含まれていますが、よりコンパクトなグラフ (3X1) になっています。
ウィジェットのサイズの詳細については「ダッシュボード グリッドダッシュボードのグリッド」を参照してください。
Violations - Fix Action Prediction - Bar Chart (Small)
このウィジェットには、Violations - Fix Action Prediction - Bar Chart (Large) ウィジェットと同じ情報と構成が含まれていますが、よりコンパクトなグラフ (2X1) になっています。
ウィジェットのサイズの詳細については「ダッシュボード グリッドダッシュボードのグリッド」を参照してください。
Violations - Fix Action Prediction - Pie
このウィジェットには、機械学習機能が修正アクションを割り当てた違反の数と、確認する必要のある違反の数が表示されます。情報は、プレーンテキスト値と同様に円グラフとしてレンダリングされます。違反は、しきい値に基づいて、「修正」または「レビュー」として予測されます。詳細については「Probability Threshold確率のしきい値」を参照してください。
アクション
円グラフの一部にマウス ポインターを合わせると、予測されたアクションの数、信頼性の値、および予測が適用される違反の数を確認できます。このウィジェットは他の DTP インターフェイスにリンクしていません。
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| タイトル | デフォルトのタイトルの代わりにダッシュボードに表示する新しいタイトルを入力します。 |
|---|---|
| フィルター | [ダッシュボード設定] を選択してダッシュボード フィルターを使用するか、ドロップダウン メニューからフィルターを選択します フィルターを使用するか、メニューからフィルターを選択します (DTP のフィルターの詳細については「Creating and Managing Filters」を参照してください)。 |
| Target Build (ターゲット ビルド) ターゲット ビルド | 表示するデータを含むビルドを選択します。デフォルトは Latest Build です。 |
| 確率のしきい値 | 違反を「修正」として分類するための確率のしきい値を決定するには、0 から 1.0 の間の単一の float 値を指定します。詳細については「Probability Threshold確率のしきい値」を参照してください。 |
Violations to Fix - Percentage
このウィジェットには、機械学習機能が修正アクションを割り当てた違反の割合が表示されます。違反は、しきい値に基づいて、「修正」または「レビュー」として予測されます。詳細については「Probability Threshold確率のしきい値」を参照してください。
アクション
このウィジェットは他の DTP インターフェイスにリンクしていません。
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| タイトル | デフォルトのタイトルの代わりにダッシュボードに表示する新しいタイトルを入力します。 |
|---|---|
| フィルター | [ダッシュボード設定] を選択してダッシュボード フィルターを使用するか、ドロップダウン メニューからフィルターを選択します フィルターを使用するか、メニューからフィルターを選択します (DTP のフィルターの詳細については「Creating and Managing Filters」を参照してください)。 |
| Target Build (ターゲット ビルド) ターゲット ビルド | 表示するデータを含むビルドを選択します。デフォルトは Latest Build です。 |
| 確率のしきい値 | 違反を「修正」として分類するための確率のしきい値を決定するには、0 から 1.0 の間の単一の float 値を指定します。詳細については「Probability Threshold確率のしきい値」を参照してください。 |
確率のしきい値
機械学習機能は、予測の計算に使用される予測モデルを構築するときに、違反にさまざまな値を割り当てます。割り当てられる値のひとつは、0 から 1 までの数値である確率メトリクスです。1 に近い値の違反には、正しいアクション (修正または抑制) が割り当てられる可能性が高くなります。逆に、0 に近い値の違反では、正しいアクションが割り当てられる可能性が低くなります。予測アクションを計算するための内部メトリクスを確認するためのインターフェイスはありません。
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